HANNOVER MESSE destacará el tema de "IA en la fabricación". Junto con el tema de la optimización de procesos, los expositores se centrarán en el papel de la IA en la simulación, las pruebas y el desarrollo de productos. La IA generativa también está haciendo grandes avances en la industria. Es por eso que la próxima feria comercial ofrecerá visitas guiadas especiales, un formato de discusión dedicado y numerosas exhibiciones de la compañía con herramientas de IA y casos de uso, desde robótica hasta celdas de producción.

La única forma de que las empresas industriales sigan siendo competitivas en los próximos años es vinculando la IA a la automatización de sus procesos, advierte el Prof. Dr. Sepp Hochreiter de la universidad JKU Linz en Austria. Su mensaje a la industria: “No arruines esto”. Pero la IA en la industria o la fabricación, de hecho, difiere de muchos otros sectores. Y esto va más allá del tema de la mera adquisición y procesamiento de datos.

Hoy en día, los prototipos a menudo se pueden desarrollar rápidamente, pero el desafío en los proyectos industriales de IA, más allá de la adquisición y el procesamiento de datos, generalmente radica en integrar la aplicación en una planta, celda, sistema de transporte o línea de producción. En otras palabras, AI plug and play es raro. HANNOVER MESSE 2023 presenta así el centro de redes ideal. Aquí es donde los desarrolladores de IA, los ingenieros de software se reúnen con los usuarios para desarrollar conjuntamente productos o procesos de IA de grado industrial. Mientras que en el pasado la atención se centraba en casos de uso en los que se detectaban errores o anomalías o se realizaban pronósticos, en 2023 la industria se centra en la optimización de procesos y el uso de métodos de IA para la simulación, las pruebas y el desarrollo de productos.

En el segundo día de la feria, la firma Monolith AI presentará su solución para la simulación en ingeniería mecánica como parte del evento Industrial AI en el Industrial Transformation Stage en el Hall 3. El enfoque de Monolith AI va incluso más allá de la floreciente industria de la simulación. Cada simulación realizada desarrolla un modelo, porque los creadores se basan en datos en tiempo real. Esto significa que la ingeniería mecánica podría ahorrar en numerosos procedimientos de prueba.

Además, AI hace sugerencias a los desarrolladores sobre sus productos, en función de los datos en tiempo real. Esta empresa con sede en Inglaterra tiene algunas metas muy ambiciosas: para 2026, pretenden reducir el tiempo de desarrollo de productos de 100 000 ingenieros en un 50 por ciento. En el mismo evento, el fabricante de máquinas Hawe Hydraulik informará sobre cómo está utilizando el aprendizaje por refuerzo y luego implementando la tecnología en sus procesos.

La IA generativa, por ejemplo en la forma de la herramienta DALL-E, también cambiará la cara del desarrollo de productos industriales, ya que el diseñador recibirá el apoyo de un agente inteligente. Festo, la empresa expositora, lleva varios años trabajando en el área de aprendizaje por refuerzo para procesos de fabricación. El siguiente paso implica el uso de algoritmos generativos para el desarrollo de productos. OpenAI publicó recientemente modelos 3D para DALL-E. El desafío en la industria, además del desafío 3D, es que los productos también deben ser móviles. Además de Festo, que también trae su nuevo Cobot, Autodesk también está abordando este problema.

Los proveedores de control de procesos también están abordando el desafío de integrar el aprendizaje automático en los procesos; además, Siemens se está enfocando en proporcionar ML Ops, en el que los ingenieros brindan modelos confiables de aprendizaje automático para una producción eficiente y los mantienen continuamente. Siemens también brindará información sobre un proyecto de IA en el sitio de un cliente en el evento Industrial AI en el segundo día de la feria.

Además, los visitantes encontrarán herramientas de IA y casos de uso para inspirarse en el piso de la feria. Omron presentará un sistema de control Cell-Line, mientras que Beckhoff exhibirá soluciones de visión y Dürr presentará su familia de productos DXQanalyze. La promesa: Esto permite el registro completo de todos los datos de proceso disponibles para detectar defectos potenciales en la calidad del producto o desgaste emergente del equipo en tiempo real. El sistema utiliza datos que se condensan en un nivel superior para sacar conclusiones sobre la funcionalidad de los pasos individuales a lo largo de la cadena de valor, en función de la calidad del producto documentada.